Anders Bjorholm Dahl  

Professor, DTU Compute

Email: abda@dtu.dk

Anders Bjorholm Dahl er professor med speciale i 3D-billedanalyse og leder af Sektionen for Visual Computing på DTU Compute, Danmarks Tekniske Universitet.

Hans akademiske rejse begyndte med en erhvervs-ph.d. hos Dralle A/S med fokus på computer vision-applikationer til skovindustrien, som han afsluttede i 2009. Siden da har han været en central del af DTU, og siden 2015 har han stået i spidsen for Sektionen for Visual Computing. I 2018 blev han udnævnt til professor med særlige forpligtelser i 3D-billedanalyse, og i 2022 opnåede han et fuldt professorat inden for området.

Han leder QIM: Center for Kvantificering af Billeddata fra MAX IV, der understøtter forskning i 3D-billeddannelse gennem kvantitativ analyse af data fra faciliteter som MAX IV, ESS og DTU's 3D-billeddannelsescenter. Centrets aktiviteter spænder over forskningssamarbejde, softwareudvikling samt udvikling af værktøjer til 3D-billedanalyse, hvilket understreger hans rolle som en central aktør i udviklingen af visuel computing og billedvidenskab.

 

 

DTU Compute

DTU Compute kombinerer dybdegående teoretisk forskning med praktiske anvendelser for at løse komplekse udfordringer gennem modellering, beregninger og simuleringer. Instituttet fokuserer på centrale områder som big data, kunstig intelligens (AI), Internet of Things (IoT), smarte og sikre samfund, smart produktion og biovidenskab.

Med 10 specialiserede forskningssektioner driver DTU Compute innovation inden for blandt andet AI, maskinlæring og teoretisk datalogi. Kognitive Systemer forsker i menneske-maskine-interaktion, mens Cybersecurity Engineering arbejder med sikre digitale systemer. Dynamiske Systemer fokuserer på optimering af processer inden for blandt andet energi og aerodynamik, og Indlejrede Systemer beskæftiger sig med computerinfrastruktur fra smartphones til cloud-løsninger.

Matematiksektionen udvikler de teoretiske fundamenter for videnskabelige fremskridt, mens Scientific Computing omsætter disse principper til løsninger på virkelige udfordringer. Software Systemer udvikler pålidelige og etisk ansvarlige softwaresystemer, Statistik og Dataanalyse understøtter forskningsområder som genomik og bioinformatik, og Visual Computing udvikler teknologier inden for billedanalyse, 3D-modellering og computer vision.