Jakob E. Bardram 

Professor, DTU Health Tech-sektionen for Digital Sundhed

Email: jakba@dtu.dk

Jakob E. Bardram er professor i digital sundhed ved DTU, leder af Sektionen for Digital Sundhed og tidligere direktør for Copenhagen Center for Health Technology (CACHET). Som pioner inden for digital sundhed har han været medstifter af de digitale sundhedsvirksomheder Cetrea A/S og Monsenso A/S, hvor han har varetaget forskellige ledende roller og bestyrelsesposter. Han er uddannet datalog, og hans forskning fokuserer på pervasive og ubiquitous computing, software engineering, distribueret computing og menneske-computer-interaktion med særligt fokus på digitale sundhedsteknologier.

Hans nuværende hovedfokus er udvikling og anvendelse af Copenhagen Research Platform (CARP). CARP er en samling af open source-softwarekomponenter til udvikling af mobile og bærbare teknologier, der understøtter forskning inden for digital fænotypning. Han er medlem af Det Tekniske Videnskabsakademi, IEEE og ACM og har ledet en lang række nationale og europæiske forskningsprojekter.

 

DTU Sundhedsteknologi (DTU Health Tech) arbejder for at fremme sundhed og livskvalitet gennem udvikling af innovative teknologier til forebyggelse, diagnostik og behandling. Instituttet kombinerer ekspertise inden for blandt andet fysik, biologi og datalogi for at skabe mere bæredygtige og effektive løsninger til sundhedsvæsenet.

Sektionen for Digital Sundhed forsker i digitale teknologier til sundhed, sundhedspleje, life science og samfundet med det formål at forbedre effektiviteten af sundhedsydelser og gøre sundhedsplejen mere personlig og præcis. Som et tværfagligt forskningsområde omfatter digital sundhed anvendelsen af informations- og kommunikationsteknologier til at adressere de sundhedsudfordringer, som patienter og samfund står overfor.

Sektionen arbejder med en bred vifte af hardware- og softwareteknologier, herunder bærbare medicinske apparater, biomedicinsk signalbehandling, hjerne-computer-grænseflader, menneske-computer-grænseflader, kunstig intelligens, maskinlæring, mobile og bærbare sensorer, personlig sundhedsteknologi, telemedicin, fjernmonitorering af sundhedstilstande, kliniske beslutningsstøttesystemer samt omfattende sundhedsdatavidenskabelige infrastrukturer til indsamling, håndtering og analyse af sundheds- og velværedata.

Forskningen understøtter udviklingen af nye løsninger til diagnostik, behandling og monitorering inden for en række sygdoms- og sundhedsområder, herunder psykiatri (fx depression og bipolar lidelse), kognitiv tilbagegang (fx demens), neurologiske sygdomme (fx epilepsi og Parkinsons sygdom), hjerte-kar-sygdomme og diabetes. Sektionen spiller dermed en central rolle i udviklingen af fremtidens datadrevne og patientcentrerede sundhedsvæsen.