Algoritmer understøtter tidlig diagnosticering af Parkinsons 

Flere og flere bliver diagnosticeret med Parkinsons - ifølge WHO får dobbelt så mange sygdommen i dag som for 25 år siden.

Af Kyv Grøn og Majken Lerche Møller

Lektor Silvia Tolu og hendes ph.d. studerende Júlia Rey Vilches arbejder sammen med adjunkt Trine Hørmann Thomsen fra Rigshospitalet på et nyt digitalt værktøj til at måle og analysere symptomer på patienter med Parkinsons.

Teknologien kan identificere tegn på Parkinsons tidligere end de typiske metoder, som anvendes i dag. Forskergruppen arbejder på en ny protokol for dataindsamling af patientens motoriske bevægelser via ikke-invasiv monitorering, der sammen med en række algoritmer kan identificere tidlige tegn på Parkinsons.

Der findes endnu ikke en kur mod denne invaliderende sygdom, hvilket gør en tidlig diagnose endnu vigtigere for, at man hurtigst muligt kan starte behandling op, der kan udsætte symptomerne og skabe mere selvstændighed og bedre livskvalitet for patienterne i deres sygdomsforløb.

Desværre opdages Parkinsons ofte sent eller bliver fejdiagnosticeret bl.a. på grund af sygdommens kliniske og subjektive natur, hvilket betyder at patienten kan gå glip af den optimale behandling.

I dag anvender lægerne ofte CT eller MR skanninger af hjernen til at diagnosticere Parkinsons. I fremtiden håber man at kunne eliminere behovet for sådanne scanninger, som der ofte er ventetid på at få, med forskergruppens nye teknologi.

Teknologien kan understøtte diagnostiske beslutninger uden brug af flere forskellige typer af scanninger og potentielt føre til mere præcise og nøjagtige diagnoser.

Pt. har forskerne gennemført et proof-of-concept studie med 30 Parkinsons patienter og 30 raske kontrolpersoner for at sammenligne de to grupper og dermed understøtte udviklingen af algoritmen.

Kontakt: