Samarbejde

TUH arbejder for at fjerne barrierer og styrke samarbejdet på tværs af sundhedsvæsen og teknologi. Vi bygger bro mellem klinisk praksis og nye løsninger – til gavn for både patienter og personale.

Læs mere om Matchmaking eller se et udvalg af cases, der giver et indblik i forskellige samarbejder i TUH regi nedenfor.

AI-modeller til analyse af ultralydsbilleder fra spinout-virksomheden Prenaital kan afsløre op til 35 procent flere risikograviditeter. Fra venstre: CEO og stifter af Prenaital Tanja Danner, professor på DTU og medstifter Aasa Feragen og overlæge på Rigshospitalet og medstifter Martin G. Tolsgaard.
CASE:

Kunstig intelligens finder markant flere risikograviditeter

AI-modeller til analyse af ultralydsbilleder kan afsløre op til 35 procent flere risikograviditeter og derigennem forebygge for tidlig fødsel eller  fødselskomplikationer.

Brug af kunstig intelligens til at analysere ultralydsscanninger kan opdage op til 35 procent flere risikograviditeter end scanninger udført af sundhedsprofessionelle uden AI-beslutningsstøtte. Det viser resultater fra en nyetableret spinout-virksomhed Prenaital fra DTU og Københavns Universitet, som ingeniører, dataloger og læger har oprettet efter flere års samarbejde, senest regi af i Technical University Hospital of Greater Copenhagen, TUH. Læs mere

CASE

Algoritmer understøtter tidlig diagnosticering af Parkinsons

Et forskerteam på DTU samarbejder med klinikere på Rigshospitalet om at udvikle et digitalt værktøj, der kan identificere og analysere Parkinsons symptomer baseret på faktisk patientdata.

Teknologien kan identificere tegn på Parkinsons tidligere end de typiske metoder, som anvendes i dag. Forskergruppen arbejder på en ny protokol for dataindsamling af patientens motoriske bevægelser via ikke-invasiv monitorering, der sammen med en række algoritmer kan identificere tidlige tegn på Parkinsons. Denne nye teknologi er pt. i kliniske forsøg med patienter.

Læs mere