TUH er et partnerskab mellem Region Hovedstaden og DTU. Vores mission er at blive et sundhedsteknologisk kraftcenter, hvor sundhedsvidenskabelig og teknisk-naturvidenskabelig forskning og innovation smelter sammen, så vi kan udvikle teknologiske sundhedsløsninger til gavn for os alle. Læs mere...
Hov, denne funktion kræver cookies
For at se indholdet skal du ændre dit cookie-samtykke til at tillade funktionalitet cookies
Kunstig intelligens finder markant flere risikograviditeter
AI-modeller til analyse af ultralydsbilleder kan afsløre op til 35 procent flere risikograviditeter og derigennem forebygge for tidlig fødsel eller fødselskomplikationer.
Brug af kunstig intelligens til at analysere ultralydsscanninger kan opdage op til 35 procent flere risikograviditeter end scanninger udført af sundhedsprofessionelle uden AI-beslutningsstøtte. Det viser resultater fra en nyetableret spinout-virksomhed Prenaital fra DTU og Københavns Universitet, som ingeniører, dataloger og læger har oprettet efter flere års samarbejde, senest regi af i Technical University Hospital of Greater Copenhagen, TUH. Læs mere
Events
Ældresagen på besøg
TUH havde fornøjelsen af at byde velkommen til et spændende besøg, hvor vi sammen med Laura Klitgaard, Bjarne Hastrup, Michael Teit Nielsen, Anne Brandt og Christine Lønager Boesen drøftede demens og de teknologiske fremskridt, der forhåbentlig i fremtiden kan bidrage til at kurere denne udbredte sygdom. I den forbindelse fik vi også mulighed for at præsentere nogle af DTU Health Techs' forskningsfaciliteter.
Mathilde Hauge Lerche, Jens Hjortkjær og Ingvi Örnolfsson delte generøst ud af deres viden og engagement inden for forskning i henholdsvis metaboliske forandringer i hjernen og hørelse – to områder, der begge har en tæt tilknytning til demens.
Algoritmer understøtter tidlig diagnosticering af Parkinsons
Et forskerteam på DTU samarbejder med klinikere på Rigshospitalet om at udvikle et digitalt værktøj, der kan identificere og analysere Parkinsons symptomer baseret på faktisk patientdata.
Teknologien kan identificere tegn på Parkinsons tidligere end de typiske metoder, som anvendes i dag. Forskergruppen arbejder på en ny protokol for dataindsamling af patientens motoriske bevægelser via ikke-invasiv monitorering, der sammen med en række algoritmer kan identificere tidlige tegn på Parkinsons. Denne nye teknologi er pt. i kliniske forsøg med patienter. Læs mere
